文章摘要:农田无线传感器网络应用环境复杂，影响网络传输的因素众多，传统能耗优化路由算法多针对静态网络环境，难以适用于农田监测场景。为此，提出一种基于改进粒子群路由优化算法，将不同的路由传输路径抽象为粒子，根据农田网络能耗、剩余能量、跳数、链路质量等关键因子构建适应度函数，提高路径寻优的环境适应性，同时针对粒子群路由随机初始化时迭代效率低的问题，采用反向探测方法确定网络节点初始化拓扑位置，提高算法的收敛速度。对比实验表明，改进的PSO算法具有更快的收敛速度，且在网络生命周期、能耗均衡性以及平均跳数方面优于ELMR、EEABR和MR-PSO等方法，提高了路由算法在农田动态场景的适配性。

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