文章摘要:传统基于预测误差直方图平移的可逆信息隐藏算法大多使用固定的扫描顺序来扫描原始图像进行数据嵌入，没有考虑到图像本身的纹理信息，导致无效移位像素点较多，伪装图像视觉质量较差。本文提出了一种基于中值预测的四轮嵌入可逆信息隐藏算法，目的是在提高嵌入容量的同时降低伪装图像失真率。由于相邻像素之间具有较强的相关性，算法可以在较小的误差值处聚集大量像素点，得到的预测误差直方图更陡，嵌入容量更大。同时还对每个像素点定义了复杂度，根据复杂度的顺序来扫描预测误差，优先在图像平滑区域嵌入数据，有效的减少了无效移位像素点，降低了伪装图像的失真。实验结果表明，本算法最大嵌入率可以达到0.30bpp，并且在0.1bpp的嵌入率下PSNR高达55.15dB，与同类型算法相比具有较高的嵌入容量和较小的视觉失真。

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